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En la provincia de Toledo, un pequeño robot recorre las hileras de cepas de punta a punta, mientras que expertos de la Universidad Politécnica de Madrid trabajan en una finca de 82 hectáreas para optimizar la producción. La tecnología aportada por Telefónica España permite analizar en futuras campañas la evolución del crecimiento vegetativo del viñedo.
El proyecto, que cuenta con el apoyo de la Bodegas Olarra y la Universidad Politécnica de Madrid, busca mejorar la eficiencia de la cosecha de uvas utilizando tecnología avanzada. El robot, que recorre las hileras de cepas y toma datos con una cámara multiespectral y un escáner láser de tecnología LiDAR, permite a los investigadores analizar la vegetación en detalle.
La base móvil del robot también cuenta con sensores desplegados en suelo que recopilan información sobre la humedad, la conductividad y la temperatura del suelo. Además, se ha instalado una estación meteorológica con sensores de humedad ambiental, temperatura, velocidad del viento y radiación solar.
Con esta información, los investigadores pueden desarrollar un modelo de Machine Learning que permita predecir los resultados de la cosecha y optimizar la producción. La tecnología aportada por Telefónica España permite procesar estos datos en el Edge, lo que reduce la latencia y mejora la precisión.
El ministro de Agricultura, Pesca y Alimentación, Luis Planas, destacó la importancia de estas tecnologías para abordar los retos del sector y lograr un sistema alimentario sostenible. España combina su liderazgo agroalimentario con una infraestructura digital sólida que permite avanzar en la digitalización del sector.
En general, el proyecto es un ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la producción agrícola. La colaboración entre público y privado es clave para lograr un sistema alimentario más competitivo y sostenible.
El proyecto, que cuenta con el apoyo de la Bodegas Olarra y la Universidad Politécnica de Madrid, busca mejorar la eficiencia de la cosecha de uvas utilizando tecnología avanzada. El robot, que recorre las hileras de cepas y toma datos con una cámara multiespectral y un escáner láser de tecnología LiDAR, permite a los investigadores analizar la vegetación en detalle.
La base móvil del robot también cuenta con sensores desplegados en suelo que recopilan información sobre la humedad, la conductividad y la temperatura del suelo. Además, se ha instalado una estación meteorológica con sensores de humedad ambiental, temperatura, velocidad del viento y radiación solar.
Con esta información, los investigadores pueden desarrollar un modelo de Machine Learning que permita predecir los resultados de la cosecha y optimizar la producción. La tecnología aportada por Telefónica España permite procesar estos datos en el Edge, lo que reduce la latencia y mejora la precisión.
El ministro de Agricultura, Pesca y Alimentación, Luis Planas, destacó la importancia de estas tecnologías para abordar los retos del sector y lograr un sistema alimentario sostenible. España combina su liderazgo agroalimentario con una infraestructura digital sólida que permite avanzar en la digitalización del sector.
En general, el proyecto es un ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la producción agrícola. La colaboración entre público y privado es clave para lograr un sistema alimentario más competitivo y sostenible.